1er premio para la tarjeta aceleradora PCIe Nvidia A100

Unas semanas después del anuncio de la arquitectura de GPU Ampere, Nvidia lanzó las primeras tarjetas aceleradoras A100 en formato PCIe 4.0, que consumen 250 vatios. Vendido por € 9,200 excl. El impuesto, el PCIe A100, sin salida de video, ya que está destinado a la computación intensiva (modelado 3D y simulación pero también procesamiento AI) se basa en un circuito GA100 grabado en 7 nm en TSMC. Este producto fue referenciado por el sitio de ventas en línea británico Server Factory, que tiene 6912 núcleos Cuda, 432 núcleos Tensor de tercera generación y 40 GB de memoria HBM2e interconectados en 6144 bits, para un ancho de banda máximo de 1.55 TB / s (a menudo redondeado a 1.6 TB / s).

De acuerdo con Nvidia, con Tensor Gen3 y capacidades de dispersión, las GPU A100 ofrecen hasta 20 veces más rendimiento que la GPU Volta de la generación anterior. Es decir, casi 19.5 TFLOP en FP32 y 9.7 TFLOPS en FP64. Pero la tarjeta PCIe A100 viene con relojes más bajos para reducir su envoltura térmica. El acelerador A100 PCIe (250 vatios) puede ofrecer el 90% del rendimiento de la tarjeta A100 HGX (400 vatios) en aplicaciones de servidor de alto rendimiento. Sin embargo, en situaciones complejas que requieren capacidades informáticas sostenidas, la GPU de 250 vatios puede proporcionar del 90% al 50% del rendimiento de la GPU de 400 vatios. NVIDIA dijo que la caída del 50% será muy rara y que solo unas pocas gotas pueden llevar la tarjeta a este punto. El acelerador de GPU A100 PCIe de Nvidia está disponible para diferentes casos de uso: ¿un sistema con una sola GPU PCIe A100 o servidores que usan dos tarjetas al mismo tiempo a través de los 12 canales NVLINK que proporcionan 600 GB / s de ancho de banda de interconexión?

Disponible en GCP

Nvidia también anunció ayer la disponibilidad de su GPU Ampere en la infraestructura de la nube de Google. Más precisamente, es el circuito acelerador Tensor Core A100 que se ofrece en versión alfa como parte de la familia de instancias VM (A2) optimizadas para la aceleración en el servicio Compute Engine de Google. "Los clientes de Google Cloud a menudo recurren a nosotros para proporcionar los últimos servicios de hardware y software para ayudarlos a impulsar la innovación en IA y cargas de trabajo de computación científica", dijo Manish Sainani, director de gestión de productos en Google Cloud. “Con nuestra nueva familia A2 VM, estamos orgullosos de ser el primer proveedor importante de la nube en llevar las GPU Nvidia A100 al mercado, tal como lo fuimos con las GPU Nvidia T4. "