Actividad cerebral traducida en palabras gracias a esta IA

Investigadores de la Universidad de California, San Francisco, acaban de crear un inteligencia artificial capaz de transcribir la actividad cerebral. El estudio, publicado en Nature Neuroscience, utiliza una red de 250 electrodos establecido en el corteza perisylvian de pacientes bajo vigilancia para convulsiones. Los investigadores luego midieron actividad cerebral cuando los participantes leen oraciones en voz alta.

Para entrenamiento AI, los cuatro pacientes seleccionados tuvieron que repetir varias veces una serie de 30 o 50 oraciones, que contenían entre 125 y 250 palabras diferentes. Los investigadores utilizaron una red de neuronas recurrente para codificar la actividad neuronal asociada con cada oración como una representación abstracta. La red luego decodifica esta representación, palabra por palabra, para crear una oración.

Una tasa de error de solo el 3%

La capacitación no superó los 40 minutos por participante. Un total de 15 repeticiones logra un Tasa de error por debajo del 25%. Para la mitad de ellos, la tasa de error cayó por debajo del 8%, un rendimiento equivalente a transcriptores humanos profesionales, e incluso 3% para uno de los pacientes. Sin embargo, estos resultados deben ser calificados, el estudio debe usar un número limitado de palabras y oraciones.

Este avance no es una forma de telepatía que pueda sondear los pensamientos más íntimos. Además del procedimiento invasivo que consiste en implante electrodos en el cerebro, AI solo decodifica el discurso imaginado. Esta actividad cerebral es muy diferente del diálogo interno. Esta investigación está destinada principalmente a pacientes que han perdido el uso del habla. " Todavía no estamos allí, pero creemos que podría formar la base de un prótesis vocal Dijo Joseph Makin, uno de los autores del estudio.

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