AI Ithaca completa fragmentos de texto antiguo con más precisión que los humanos
hace 2 años
Los historiadores de la antigua Grecia podrán contar ahora con una nueva herramienta para el estudio de los textos antiguos. La empresa DeepMind ha desarrollado Ithaca, una inteligencia artificial capaz de rellenar huecos en viejas inscripciones dañadas.
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[EN VIDÉO] Entrevista: ¿cómo nació la inteligencia artificial? La inteligencia artificial pretende imitar el funcionamiento del cerebro humano, o al menos su lógica a la hora de tomar decisiones. Jean-Claude Heudin, director del laboratorio de investigación del IIM (Internet and Multimedia Institute), explica el origen de esta investigación.
la empresa británica Mente profunda, empresa hermana de Google, sigue decayendo en su inteligencia artificial (IA). En esta ocasión, la empresa aborda textos en griego antiguo. En un artículo publicado en la revista Naturalezacuentan con Ítaca, una red neuronal profundo que asiste a la historiadores.
La epigrafía es el estudio de las antiguas inscripciones hechas en piedra, cerámica o metal. Esto les permitió sobrevivir hasta nuestros días, pero muy a menudo el soporte se ha dañado o faltan fragmentos que imposibilitan la lectura. Luego, los historiadores deben comparar con otros textos para tratar de llenar los vacíos y estimar la fecha y el lugar de escritura.
Una herramienta para ayudar a los historiadores
DeepMind, en colaboración con varias universidades, capacitó a Ithaca en 78.608 registros escritos en La antigua grecia entre los VIIy Siglo aC. AD y la Vy siglo dC, y procedentes de todo el Mediterráneo. AI sugiere varias soluciones para un fragmento faltante, ya sean unas pocas letras o varias palabras, con una estimación de la probabilidad. Consigue una precisión del 62% en la restauración de texto. Logra identificar el origen geográfico de la inscripción con una precisión del 71% y su fecha de escritura dentro de los 30 años.
Ithaca no pretende reemplazar el trabajo de los historiadores, sino que constituye una herramienta adicional que necesita ser supervisada por especialistas. Solo los expertos han logrado restaurar textos antiguos con una precisión de solo el 25%, cifra que aumenta al 72% con la ayuda de la IA. Los equipos pretenden ampliar inteligencia artificial a otras lenguas antiguas, como el acadio, el demótico, el hebreo y el maya.
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