ARM mejora el rendimiento de su chip de almacenamiento con el Cortex-R82

hace 3 años

El chip Cortex-R82 anunciado por ARM podrá realizar tanto almacenamiento como procesamiento de datos.

La semana pasada, ARM anunció el lanzamiento de un chip Cortex-R82, que podrá almacenar y procesar datos. Tal procesador podría sentar las bases para una nueva generación de dispositivos de almacenamiento capaces de manejar los datos que almacenan. Los controladores de almacenamiento, como los fabricados por Marvell, Psion y otros proveedores de arreglos como EMC, manejan la E / S y la administración de unidades y SSD, pero aún delegan la tarea de procesar datos a la CPU. Esto fuerza los datos de un lado a otro entre dos dispositivos separados para su procesamiento. Pero existe un tipo de componente llamado "almacenamiento de procesamiento" que puede procesar datos justo donde están almacenados, sin tener que moverlos en la memoria. Se utilizan diferentes métodos, por ejemplo, la indexación y el esquema, para procesar estos datos en el espacio de almacenamiento. El procesamiento in situ elimina la latencia asociada con el movimiento de datos y libera la CPU. Obviamente, esto solo se puede hacer en SSD.

Las gamas R5 y R8 anteriores diseñadas por ARM ya ofrecen capacidades similares, pero estos procesadores son de 32 bits y están limitados a 4 GB de memoria. El R82, el primer procesador de 64 bits, es capaz de acceder a mucho más espacio de memoria, en este caso 1TB. ARM no fabrica chips. La empresa crea diseños que vende bajo licencia a los fabricantes responsables de su desarrollo. Según ARM, el chip Cortex-R82 puede integrar hasta ocho núcleos de procesamiento. Mejor aún, debido a la consistencia de los chips, todos los corazones ven el mismo recuerdo. El diseñador afirma que, en comparación con la generación R8, el rendimiento del chip Cortex-R82 se ha duplicado.

Índice
  1. Procesamiento de IA dentro del chip
  2. Próximamente

Procesamiento de IA dentro del chip

El chip Cortex-R82 también es capaz de procesar tareas de aprendizaje automático gracias a la tecnología Neon de ARM, una extensión avanzada de la arquitectura Single Instruction Multiple Data (SIMD) que acelera los algoritmos y funciones de procesamiento de señales. para aumentar el rendimiento de determinadas aplicaciones, incluidas las tareas de aprendizaje automático. ARM afirma que la tecnología Neon acelera el rendimiento de las redes neuronales hasta 14 veces en comparación con el chip R8 de la generación anterior.

Otro hecho relativamente importante a tener en cuenta: la Unidad de gestión de memoria (MMU) opcional permite que los sistemas operativos enriquecidos, como Linux, se ejecuten en el chip por separado del sistema operativo principal. Por lo tanto, una matriz de almacenamiento puede tener su propio procesador multinúcleo, su propio espacio de memoria y su propio sistema operativo para realizar tanto el procesamiento de almacenamiento como el procesamiento de datos de forma completamente independiente del sistema principal. Por lo tanto, tenemos dos entornos operativos en el chip y podemos asignar núcleos a ambas tareas. Esto es particularmente importante para el aprendizaje automático, ya que el tamaño de los conjuntos de datos está creciendo a un ritmo asombroso, por lo que el almacenamiento y el procesamiento constantes de datos podrían abrumar a los principales procesadores. Sin embargo, cuantas menos llamadas a la memoria principal y la CPU o GPU, mejor.

Próximamente

El chip Cortex-R82 no realiza una ejecución especulativa, lo que significa que su capacidad de procesamiento no es equivalente a la de un chip Xeon o Ampere. Pero puede realizar un procesamiento en tiempo real que podría ser muy útil para limpiar conjuntos de datos, procesar datos sin procesar, descargar el chip principal del procesamiento de datos inicial y liberar la CPU para procesar tareas relevantes. En este momento, ARM no ha indicado cuándo estará disponible su chip Cortex-R82.

Si quieres conocer otros artículos parecidos a ARM mejora el rendimiento de su chip de almacenamiento con el Cortex-R82 puedes visitar la categoría Otros.

Otras noticias que te pueden interesar

Subir