Con IA y ciencia de datos, los especialistas en marketing están maximizando el poder de los datos del cliente

La promesa del marketing basado en la ciencia de datos

El negocio moderno ahora recopila y produce un vasto collage de datos estructurados y no estructurados. Tomados individualmente, cada conjunto de datos tiene algunas ideas para contribuir. Pero combine uno o más conjuntos de datos, y comienzan a surgir ideas realmente poderosas que cambian el juego, gracias a una combinación de estadísticas, aprendizaje automático y análisis de datos.

"La mayoría de las veces, la ciencia de datos cuantifica algún tipo de intuición que ya tenemos", dice Katie Slayden, asociada de ciencia de datos de Mundo Informático. "Incluso podría adivinarlos usted mismo, pero la ciencia de datos puede asignarles un número real, lo que nos da más confianza, y puede hacerlo mucho más rápido".

En el ámbito del marketing, la experiencia del cliente, por su propia naturaleza, exige información de una combinación de diferentes conjuntos de datos para ofrecer una experiencia personalizada y personalizada a cada cliente a través de canales, todo tipo de dispositivo, a escala. Para tener una idea clara de qué contenido, canales y tiempo es más probable que atraiga al mayor número de compradores potenciales, debemos poder combinar y descifrar patrones utilizando datos de redes publicitarias, análisis de sitios, CRM y otros sistemas . Cualquier vendedor experimentado hace esto instintivamente, pero la ciencia de datos permite a los vendedores encontrar patrones que de otro modo no detectarían, y hacerlo más rápido y a escala.

Sin embargo, saber que necesitamos inyectar ciencia de datos en marketing es una cosa. Saber cómo hacer esto de manera efectiva es algo completamente distinto.

Desglosando silos de datos

La brecha entre el marketing y la ciencia de datos a menudo comienza con los equipos, sistemas y canales donde se generan los datos. Por su naturaleza, forman silos alrededor de los datos. Los datos crean tanto poder como vulnerabilidad, por lo que es posible que los equipos no estén acostumbrados o no comprendan el valor de compartir datos con otros equipos. Se necesita un líder (y, a veces, un científico de datos) con una idea o visión de cómo se pueden usar los datos combinados para crear progreso e incluso transformación.

No se sienta abrumado por los silos de datos o la falta de un científico de datos: la tecnología ha avanzado para resolver algunos de estos problemas por usted.

Soluciones inmediatas a los desafíos de la ciencia de datos.

Afortunadamente, tienes más control de lo que piensas para superar los obstáculos anteriores. Puede comenzar con lo siguiente:

Conecta tus datos

En la medida de lo posible, debe separar los datos de los silos y recopilarlos en un solo lugar. Comience con su tecnología de automatización de marketing: ¿facilita la recopilación de datos de muchos canales en un solo perfil de cliente? Cloudflare es un gran ejemplo de una empresa que consolidó múltiples sistemas de automatización de marketing para obtener una mejor idea de las necesidades de sus clientes y mejorar la experiencia del cliente.

También es posible que deba romper barreras culturales, preocupaciones o problemas de confianza entre los equipos que propio los datos. Al igual que Cloudflare, es mejor comenzar con una vista centrada en el cliente e intentar conectar sistemas, o al menos dos o tres datos críticos en un pequeño proyecto para generar confianza. Por ejemplo, en un entorno de software SaaS, la conexión de los datos de uso del producto con las tasas de renovación puede producir ideas sorprendentes.

Puede hacer algunos tipos de conexión de datos manualmente, en hojas de cálculo, si los datos no se conectan fácilmente a través de los sistemas. Pero, a más largo plazo, querrá considerar cada adición a su pila Martech (más datos) teniendo en cuenta qué tan bien se integra con sus sistemas centrales para la ejecución de programas, producción de contenido, análisis y CRM para que pueda avanzar hacia un modelo de datos más automatizado, escalable y centralizado. ¡No permita que los datos críticos del cliente se conviertan en huérfanos de datos!

Encuentre oportunidades para automatizar la recopilación de datos dentro de su organización de marketing a través de integraciones a sistemas centrales. Sus soluciones de marketing principales deben incluir integraciones preconstruidas a las herramientas y API más populares para conectarse a las nuevas herramientas que salen al mercado.

Pasar de las ideas a la acción

También es importante pasar de la percepción del cliente a la acción cuando descubres algo importante. Por ejemplo, si descubre que los clientes que implementan la función X renuevan al doble de la tasa de todos los demás, ¿puede crear una lista de clientes que no están usando esta función y enviarles un mensaje? ¿Puedes hacerlo rápida y fácilmente? En varios idiomas? ¿Sin interrumpir sus campañas actuales? De lo contrario, es posible que deba reevaluar la tecnología de marketing.

Marketo Engage, nuestra tecnología de automatización de marketing, por ejemplo, tiene su propia base de datos, integraciones nativas de CRM e integraciones preconstruidas para cientos de tecnologías de marketing que recopilan datos de clientes. También tiene integración nativa con DAM de Mundo Informático - AEM Assets, por lo que puede pasar rápidamente del diseño de contenido a la entrega cuando descubre una nueva información. Para ayudarlo a descubrir esos conocimientos, Marketo Engage y nuestra solución de atribución avanzada (Bizible) también pueden compartir fácilmente datos de clientes y audiencias segmentadas con Mundo Informático Analytics, sin necesidad de TI.

Con una pila martech integrada y las muchas capas nuevas de datos que aporta, está creando un entorno donde pueden surgir nuevas y poderosas ideas.

Haga un seguimiento de las campañas teniendo en cuenta la higiene de los datos.

La calidad de sus conocimientos siempre dependerá de la calidad, o higiene, de sus datos. Ayude a su grupo de marketing a establecer estándares compartidos en torno a la recopilación de datos de campaña y luego haga cumplir esos estándares.

Comience aquí y verá resultados significativos y medibles. Para empezar, su equipo de marketing terminará con una única fuente de verdad sobre la cual basar sus decisiones colectivas. Fomentan más colaboración entre los equipos. Brindan a los equipos una mayor capacidad para tomar decisiones inteligentes sobre a quién van a apuntar en sus campañas y cómo lo harán. Pero estos beneficios son realmente solo la punta del iceberg.

Dejar que la tecnología maneje la ciencia de datos

Muchos especialistas en marketing creen erróneamente que deben tener recursos de ciencia de datos internos para crear algoritmos desde cero y, por lo tanto, creen que la IA está fuera de su alcance. Si bien esto podría haber sido cierto hace cinco años, hoy la inteligencia artificial está integrada en muchos productos martech y está diseñada para que la use el vendedor promedio, lo que alivia a las organizaciones de la necesidad de recursos internos de ciencia de datos.

La inteligencia artificial integrada y el aprendizaje automático abren un mundo de posibilidades. Permite análisis predictivos potentes que permiten a los especialistas en marketing por correo electrónico apuntar con precisión a los clientes en función de su probabilidad de no solo registrarse, sino también asistir a un evento, predecir el rendimiento del programa y corregir el curso con anticipación. Permite la creación de perfiles de audiencia que anticipa las necesidades de un cliente, incluso antes de que hayan compartido sus datos personales, para ofrecer la combinación perfecta de contenido para satisfacer y superar sus necesidades.

Aquí es donde la tecnología puede hacerse cargo de muchas de las tareas previamente reservadas para los científicos de datos, o demasiado tiempo para que los especialistas en marketing lo hagan manualmente, brindando el tipo de experiencia del cliente que las marcas necesitan no solo para sobrevivir sino para prosperar en la era digital.

Facilitar la ciencia de datos en marketing

La ciencia de los datos es y seguirá siendo fundamental para el éxito del marketing en el futuro, y los especialistas en marketing deben conocer bien esta nueva área de especialización. No necesita ser científicos de datos para aprovecharlo, solo tenga en cuenta estos pensamientos:

• Tenga cuidado con los silos de datos y busque formas de eliminarlos a través de una mayor comunicación, intercambio entre departamentos y soporte
• Asegúrese de saber cómo pasar de "ajá" a "¿qué vamos a hacer?", Tocando a las partes interesadas correctas de diversos rincones del negocio
• Busque AI integrado (como Mundo Informático Sensei) que hará el trabajo por usted
• No tenga miedo: en el espíritu de romper silos, asegúrese de explorar fuera de su equipo inmediato

La ciencia de datos finalmente está bajando de las nubes a donde el resto de nosotros podemos usarla para parecer más inteligentes, trabajar de manera más eficiente y crear las experiencias excepcionales para los clientes que nuestros compradores ya esperan.

Esté atento a más información sobre la nueva función habilitada por AI de Marketo Engage, Predictive Audiences, que saldrá en junio. Mientras tanto, aprenda más de estos clientes casos de uso - luego asegúrese de revisar el Mundo Informático Experience Platform Data Science Workspace para liberar mejor la información de sus datos y desbloquear experiencias increíbles para sus clientes.