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Dell se asocia con IBM para lanzar un simulador cuántico híbrido

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En asociación con IBM, Dell está lanzando una plataforma de emulación híbrida para ayudar a los desarrolladores a ejecutar aplicaciones cuánticas. Los primeros resultados son concluyentes y deberían permitir un rápido avance en este ámbito.

Para satisfacer las necesidades de la cantidad cada vez mayor de datos en la economía digital actual, John Roese, CTO global de Dell, explica en una publicación de blog que en el futuro «una expansión exponencial de nuestra capacidad informática. Será necesaria, incluso en el Para ello, Dell está creando una plataforma para modelar aplicaciones cuánticas utilizando el emulador de tiempo de ejecución Qiskit de IBM, que este último entregó este año un simulador de 27 qubit, el Q System One, al Instituto Fraunhofer.

“La computación cuántica ofrece el potencial de acelerar los casos de uso de algoritmos de simulación, optimización y aprendizaje automático”, dice. Para hacer que la tecnología sea más accesible para los equipos de TI, Dell trabajó y probó recientemente una plataforma de emulación híbrida que se basa en Dell EMC PowerEdge R740xd y está construida con el servicio en contenedores de código abierto de IBM para computadoras cuánticas, Qiskit Runtime. Esta plataforma permite al usuario replicar Qiskit Runtime localmente y explorar cómo funcionarán las aplicaciones cuánticas, utilizando un emulador.

Los primeros resultados concluyentes

«Esta plataforma de emulación híbrida representa un importante paso adelante para el ecosistema Qiskit y la industria cuántica en su conjunto», dijo Jay Gambetta, vicepresidente de negocios cuánticos de IBM. El entorno de ejecución de Qiskit es, según Roese, capaz de realizar cálculos en un solo día con hardware cuántico que anteriormente habría llevado varias semanas. La tecnología, totalmente de código abierto, permite que terceros se integren e innoven para avanzar en el campo. Los detalles de la solución probada están disponibles en GitHub. Las principales conclusiones de las pruebas son las siguientes:

– Configuración rápida : la plataforma realiza procesamiento clásico y cuántico en plataformas nativas de la nube, como Kubernetes. Los clientes pueden implementar fácilmente en la infraestructura local. Anteriormente, los usuarios tenían que enviar sus datos y cargas de trabajo para su procesamiento a través de la nube.

– Reducción del tiempo de resultado : ya no es necesario ejecutar cada circuito cuántico y esperar en la cola por separado. Los componentes clásicos de los algoritmos están estrechamente integrados con los recursos cuánticos, lo que mejora el rendimiento y reduce el tiempo de desarrollo.

– Seguridad incrementada : La computación clásica, incluido el procesamiento de datos, la optimización y la ejecución de algoritmos, se puede realizar en el sitio, lo que brinda una mayor privacidad y seguridad, por lo que los datos y las cargas de trabajo no necesitan enviarse a un tercero.

– Mejor rentabilidad: Aprovechar la capacidad a través de una solución de infraestructura local puede proporcionar una rentabilidad y beneficios adicionales en comparación con los proveedores de servicios en la nube tradicionales.

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