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La ciencia de datos, o ciencia de datos, tiene como objetivo realizar operaciones automáticas de clasificación y análisis en grandes conjuntos de datos para extraer información útil. Actualmente en pleno desarrollo, esta disciplina se basa en conceptos matemáticos, informáticos y estadísticos. Se utiliza particularmente en el sector de la investigación, para el estudio y promoción de resultados científicos, pero también en el sector privado que desea explotar grandes masas de información.

Para analizar sus datos, los analistas de datos utilizan con frecuencia el lenguaje informático Python y más particularmente las bibliotecas científicas NumPy, Pandas y Matplotlib. Estas herramientas le permiten visualizar y analizar datos en Python, manipularlos y procesarlos fácilmente. Ya sea que sea un principiante en programación que desee descubrir el campo de la ciencia de datos o un analista que desee desarrollar su carrera mejorando sus habilidades en el uso de bibliotecas de Python, la capacitación en Ciencia de datos: análisis de datos con Python está hecha para usted.

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Con más de 10 horas de lecciones en línea y muchos recursos descargables, el curso de capacitación Análisis de datos con Python le permitirá descubrir o mejorar su lenguaje Python e ingresar al mundo de la ciencia de datos. Los cursos, especialmente orientados a las bibliotecas NumPy, Pandas y Matplotlib, alternan teoría y práctica, con muchos ejercicios, desafíos y proyectos. Con NumPy, aprenderá a analizar datos realizando comparaciones u operaciones matemáticas. Con Pandas, descubrirá cómo manejar y clasificar grandes cantidades de datos.

Al final de la capacitación, podrá analizar y procesar datos globalmente, pero también construir gráficos y diagramas con Matplotlib para visualizarlos. Esta formación no requiere ningún requisito previo en particular, incluso si algún conocimiento de Python es una ventaja. Ya sea que quieras orientarte como científico de datos, analista de datos o desarrollador, esta formación te brindará todas las habilidades esenciales para desarrollar tu proyecto profesional.

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