¿El hambre global conquistada gracias a la inteligencia artificial?

hace 3 años

¿El hambre global conquistada gracias a la inteligencia artificial?

Se trata de una conocida técnica de inteligencia artificial, el aprendizaje automático, que ha permitido a un equipo de investigadores combinar no menos de 500.000 estudios para encontrar una solución a uno de los problemas más importantes a escala. global: hambre en el mundo.

Manfred Richter - Pixabay

Este es uno de los principales objetivos de las Naciones Unidas. El hambre mundial sigue cobrando su precio, con un estimado de 690 millones de personas afectadas por desnutrición o hambruna en todo el mundo. Lejos de remitir, el fenómeno se agrava ya que, en los últimos cinco años, se estima que ha habido un aumento de 60 millones de personas que padecen hambre. Sin embargo, no son ni los estudios científicos ni los informes de todo tipo los que faltan. La prueba con estos ocho nuevos estudios, que en realidad son un conglomerado de otros 500.000 estudios y libros blancos sobre el sistema alimentario mundial. Y como los 70 investigadores que trabajaron en el tema no pudieron haber analizado estos datos por sí mismos, pidieron ayuda a la inteligencia artificial.

Los investigadores de Ceres2030, un grupo de climatólogos, sociólogos y economistas agrícolas que produjeron estos ocho estudios sintéticos se basaron en el aprendizaje automático. Es un método algorítmico que permite hacerse cargo de una gran cantidad de datos de los que “aprenderá” una IA. En este caso específico, el algoritmo tardó una semana en revisar 500.000 estudios sobre prácticas agrícolas e intervenciones de desarrollo destinadas a mejorar los rendimientos o reducir el hambre, por ejemplo. La principal conclusión de los investigadores es que se necesitarían $ 14 mil millones al año para invertir durante la década para acabar con el hambre, el doble de los niveles actuales.

Sin embargo, las recomendaciones extraídas del aprendizaje de la IA no se detienen en consideraciones financieras. El análisis de su aprendizaje muestra que el dinero debe destinarse a objetivos específicos, como invertir en la cría de animales o mejorar el acceso a las redes de datos de telefonía celular. Esto mejoraría la productividad y daría a los agricultores los medios, gracias a sus teléfonos móviles conectados, para conocer el pronóstico del tiempo. En resumen, no hay soluciones rápidas, pero la esperanza de que la tecnología pueda ayudar a resolver este gran problema.

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