El trabajo remoto significa el aumento de los tattleware de seguimiento de la productividad

En mayo de 2020, Prodoscore, una startup de software de productividad con sede en California, informó que, según los datos internos recopilados de sus 30.000 usuarios, el trabajo remoto durante la pandemia de coronavirus estaba haciendo que los trabajadores fueran más productivos. Habían notado un aumento del 57 por ciento en el volumen de correspondencia por correo electrónico y un aumento del 230 por ciento en el tiempo dedicado a las llamadas telefónicas, pero una caída del 22 por ciento en el acceso a las aplicaciones de calendario, lo que implica que se estaban llevando a cabo menos reuniones, un notorio asesino de la productividad. .

Prodoscore es parte de una nueva ola de herramientas de productividad, informalmente conocidas como "tattleware", que permiten a los gerentes monitorear y controlar el tiempo de las actividades de sus empleados mientras trabajan de forma remota. La consultora de investigación Gartner estima que para fines de 2020, el 80 por ciento de las empresas utilizarán herramientas de monitoreo para controlar a sus empleados, incluidos sus correos electrónicos, mensajes de redes sociales y datos biométricos. Estas aplicaciones utilizan estos rastros digitales para crear un perfil de productividad individual.

Por ejemplo, InterGuard, una aplicación que se puede instalar en la computadora de un empleado sin su conocimiento, crea una línea de tiempo detallada de la actividad en línea y puede registrar correos electrónicos y pulsaciones de teclas y tomar capturas de pantalla escalonadas. Hasta abril de 2020, Zoom incluía una función de "seguimiento de la atención" que permitía a los administradores comprobar si los usuarios estaban viendo activamente una reunión en curso o si la aplicación estaba inactiva (esta función se eliminó posteriormente debido a problemas de privacidad). La herramienta de gestión de proyectos Asana ofrece la opción de calcular una puntuación de "influencia" para los trabajadores según la cantidad de proyectos que comparten y las invitaciones que envían. La aplicación también incluye una función llamada Carga de trabajo, que permite a los gerentes ver los proyectos en curso de los empleados y reasignar tareas si sienten que un empleado en particular está sobrecargado.

Por supuesto, los trabajadores de cuello blanco no son los únicos empleados cuantificados en la fuerza laboral. Los conductores de camiones de larga distancia son monitoreados con dispositivos de registro electrónico que realizan un seguimiento de su ubicación y velocidades para ayudarlos a programar los períodos para dormir y conducir. Los atletas profesionales son monitoreados constantemente con sensores de actividad que registran la carga de trabajo y la fatiga.

Por supuesto, estas nuevas herramientas están listas para el uso indebido cuando se trata de cuestiones de privacidad y seguridad. Pero cuando se utilizan de forma transparente y legal, pueden proporcionar una gran cantidad de información que permite a las empresas y los trabajadores comprender y mejorar su productividad y compromiso.

En 2016, el matemático Duncan Watts inició un proyecto con Microsoft denominado Espectroscopio Organizacional, con el objetivo de aplicar modelos de aprendizaje automático a datos, incluidos metadatos de correo electrónico, ubicaciones de oficinas y títulos de trabajo. Los primeros resultados mostraron que era capaz de predecir la satisfacción de los empleados en función del tiempo de respuesta del correo electrónico y medir el equilibrio entre la vida laboral y personal a partir del volumen de correo electrónico enviado fuera del horario de oficina. En una investigación realizada en Facebook en 2018, el psicólogo Adam Grant descubrió que los empleados que no respondieron a las dos encuestas anuales de la empresa tenían 2,6 veces más probabilidades de dejar de fumar en los siguientes seis meses.

Quizás la serie de experimentos más fascinante fue realizada en el Laboratorio de Dinámica Humana del MIT por el investigador Alex Pentland. Usando una placa electrónica capaz de capturar un amplio espectro de datos de comportamiento, como el tono de voz y el lenguaje corporal, Pentland estudió a más de 20 equipos en entornos que incluyen hospitales y centros de llamadas. El signo más revelador de un equipo productivo fue el nivel de compromiso social entre los empleados. Los equipos más productivos tuvieron conversaciones más enérgicas, no solo con sus líderes y fuera de las reuniones programadas.

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