Facebook encuesta a sus usuarios franceses para establecer un mapa pandémico más preciso

Los diversos mapas desarrollados por autoridades médicas internacionales o instituciones médicas solo incluyen el número de pacientes con COVID-19 registrados oficialmente por los ministerios de salud nacionales de cada país y recopilados por la Organización Mundial de la Salud (OMS). En la mayoría de los casos, estos números provienen de los informes del departamento de salud y reflejan la cantidad de exámenes de detección y admisiones hospitalarias. No incluyen a las personas infectadas asintomáticas, las que tienen síntomas pero se quedan en casa o las que solo son diagnosticadas por su médico de cabecera. Para estimar con mayor precisión el número real de pacientes, Facebook ha introducido un método de mapeo pandémico que se basa en los testimonios anónimos de sus usuarios. Ya se ha publicado un primer mapa, que enumera a los usuarios estadounidenses de Facebook que se consideran enfermos confirmados o que admiten presentar síntomas.

Su programa de investigación Data For Good, que utiliza sus herramientas de agregación de datos para formular modelos estadísticos útiles para los investigadores, ha unido fuerzas con la Universidad PSL (Paris Sciences & Lettres), que reúne instituciones de investigación como el College de France o el Instituto Curie. . Las dos entidades compartirán “conjuntos de datos anonimizados y agregados, dentro de un marco que garantiza la privacidad del usuario” con el fin de lograr “incluyendo modelos de estrategias de desconfinamiento para ayudar a la toma de decisiones públicas sobre este tema”. Este intercambio se basará en la implementación de un portal de encuestas: En los próximos días, se invitará a todos los usuarios franceses de Facebook a responder con un mensaje en la parte superior de sus noticias. (véase más arriba). La empresa de Mark Zuckerberg garantiza que las respuestas de esta encuesta permanecerán en el anonimato y solo serán analizadas por investigadores de la Universidad de Maryland, origen de esta iniciativa. Este último se asemeja, en el uso de las redes sociales, a la inteligencia artificial desarrollada de forma independiente por Dataminr. Este busca la repetición de palabras clave vinculadas al coronavirus COVID-19 y los síntomas correspondientes en el contenido de las publicaciones de los internautas en Twitter o Facebook.