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IBM se fortalece en AIOps al adquirir Turbonomic

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La bolsa de valores de IBM se ha vuelto a quebrar para apoderarse de Turbonomic, especialista en la gestión de aplicaciones y rendimiento de redes basadas en IA. La operación se estima en $ 2 mil millones.

El director ejecutivo de IBM, Arvind Krishna, tiene fiebre de compradores. Con la incautación de Turbonomic (por un monto estimado de $ 1.5 y $ 2.000 millones según la prensa empresarial), firmó la undécima adquisición centrada en la nube híbrida y la IA desde su llegada en 2020. En este caso, Turbonomic ofrece dos tipos de IA: soluciones basadas en: Gestión de recursos de aplicaciones (ARM) y Gestión del rendimiento de la red (NPM). Están diseñados para evaluar y administrar el rendimiento de aplicaciones y contenedores en virtualización, la nube y recursos de red, almacenamiento y computación locales.

Una vez que se espera que la adquisición finalice en el segundo trimestre, IBM dijo que planea integrar el software de Turbonomic con las capacidades de observabilidad de aplicaciones en tiempo real de Instana, adquiridas en noviembre pasado, y las de ITOps de Cloud Pak para Watson AIOps. Esta combinación ayuda a garantizar el rendimiento de las aplicaciones en entornos de producción y desarrollo de pruebas.

Gestión mejorada entre nubes

“La integración de Turbonomic ARM con IBM Cloud Pak para Watson AIOps fortalecerá las ITOps en la gestión entre nubes al vincular la topología de una aplicación a los recursos en los que se ejecuta. Esto permitirá a los clientes resolver incidentes más rápidamente o, si las acciones de aprovisionamiento están automatizadas, absorber automáticamente los picos en la demanda sin degradar el tiempo de respuesta del usuario final ”, dijo IBM en un comunicado.

Dinesh Nirmal, Managing Director de IBM Cloud Automation, señala en un blog, “Las aplicaciones son uno de los mayores puntos débiles para las organizaciones porque quieren crear demanda para estas herramientas, pero puede ser difícil administrar su desempeño. en entornos híbridos y multicloud ”. Agrega: “Con una mayor visibilidad, conocimientos y acciones automatizadas de ARM, las organizaciones pueden prevenir problemas y minimizar la resolución de problemas, lo que ayuda a los equipos de TI a recuperar hasta el 50% de su tiempo para concentrarse en lo más importante”.

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