Invertir en IA: cómo evitar la exageración

hace 9 meses

Invertir en IA: cómo evitar la exageración
  • El auge de la inteligencia artificial trae un nuevo reto para los inversores
  • Títulos temáticos de IA altamente calificados
  • Apéguese a las acciones de las grandes tecnológicas y no a las de inteligencia artificial: Inversores

LONDRES, 26 mayo (Mundo Informático) - Los inversores tecnológicos inteligentes buscan oportunidades infravaloradas en un espacio sobrevalorado.

Lo que está en juego es cómo invertir mejor en el potencial de la Inteligencia Artificial (IA), que dio un salto adelante en noviembre cuando OpenAI, respaldado por Microsoft, lanzó su bot ChatGPT, sin entrar en una burbuja.

Las acciones de Nvidia (NVDA.O), que fabrica chips de computadora que entrenan sistemas de inteligencia artificial, casi se han duplicado desde el lanzamiento de ChatGPT. El valor de las acciones de la empresa, de unos 940.000 millones de dólares, es más del doble que el de la europea Nestlé . Nvidia subió un 25% solo el jueves después de pronosticar mayores ventas.

Las acciones de la empresa de software de IA con pérdidas C3.AI, que obtuvo la cotización bursátil, han subido un 149 % este año, y Palantir Technologies (PLTR.N), que lanzó su propia plataforma de IA, ha subido un 91 % en lo que va del año.

Los inversores buscan exponerse a la IA generativa, la tecnología impulsada por ChatGPT que aprende del análisis de grandes conjuntos de datos para generar texto, imágenes y código informático. Las empresas buscan utilizar IA generativa para acelerar la edición de videos, el reclutamiento e incluso el trabajo legal.

La consultora PwC predice que los ahorros e inversiones en productividad relacionados con la IA generarán $ 15,7 billones en producción económica mundial para 2030, casi equivalente al producto interno bruto de China.

La pregunta para los inversores es si subirse al tren de la IA ahora o prestar atención, especialmente dada la creciente preocupación entre los reguladores sobre el impacto potencialmente disruptivo de la tecnología.

"Claramente habrá ganadores en todo esto", dijo Niall O'Sullivan, director de inversiones de múltiples activos para EMEA, en Neuberger Berman. "Es solo que es muy poco probable que sea cierto para todo el mercado".

Gráficos de Mundo Informático
Índice
  1. TODAVÍA TEMPRANO
  2. CUIDADO, EL HYPE
  3. CLAVIJAS, PALETAS
  4. ÚNETE A LA GRAN TECNOLOGÍA

TODAVÍA TEMPRANO

En lugar de respaldar nuevas empresas emergentes o apresurarse a negocios de alto valor relacionados con la IA que podrían fracasar, los inversores inteligentes adoptan una visión lateral para respaldar empresas tecnológicas comprobadas que podrían beneficiarse de la tendencia a largo plazo.

"Será tan transformador como Internet, como Internet móvil, como lo fue la computadora central", dijo Alison Porter, administradora de fondos de tecnología en Janus Henderson, cuyos fondos tienen posiciones en Nvidia, con Microsoft como su mayor holding.

Sin embargo, Porter también advierte que "todavía estamos muy temprano en los casos de uso de la IA".

Él favorece a los grandes grupos tecnológicos como Microsoft (MSFT.O) y Alphabet (GOOGL.O) porque tienen "sólidos balances", lo que los hace "capaces de invertir en muchos avances tecnológicos diferentes", incluido su reciente enfoque en la IA.

CUIDADO, EL HYPE

Las valoraciones altísimas han hecho que algunos inversores desconfíen del ciclo de exageración tecnológica. Este concepto, popularizado por la consultora Gartner, comienza con un desencadenante, como el lanzamiento de ChatGPT, seguido de expectativas infladas y luego desilusión. Incluso si una tecnología pasa a la adopción masiva, muchos innovadores en etapa inicial pueden fallar en el camino.

"Hay una cuestión de dónde estamos en esa curva con AI, donde la exageración es tan visible", dijo Mark Hawtin, director de inversiones de GAM Investments. “Hay formas de exponerse al tema (IA) sin elegir algo muy valioso”.

Gráficos de Mundo Informático Gráficos de Mundo Informático

CLAVIJAS, PALETAS

Porter de Janus recomendó respaldar empresas comprobadas que podrían ser "grandes beneficiarias en términos de entrega de infraestructura" para futuras tendencias en IA generativa que, en la actualidad, no están claras.

Hawtin de GAM dijo que también ha estado buscando empresas que proporcionen los "picos y palas" necesarios para habilitar la nueva tecnología de IA.

Por ejemplo, los sistemas de IA requieren grandes volúmenes de datos para analizar y aprender, sin embargo, solo el 1% de los datos globales se capturan, almacenan y utilizan actualmente, según Bank of America.

Los fondos de Hawtin poseen Seagate Technology (STX.O), que fabrica discos duros y productos de almacenamiento de datos, y el fabricante de chips Marvell Technology, dijo.

Jon Guinness, gerente de cartera de tecnología de Fidelity International, dijo que la consultoría de gestión Accenture está en su cartera porque, a medida que las empresas consideran cómo usar la IA, "creo firmemente que deben llamar a los expertos".

ÚNETE A LA GRAN TECNOLOGÍA

Trevor Greetham, jefe de multiactivos de Royal London Investment Management, dijo que estaba "sobreponderado" en acciones tecnológicas dominantes en parte porque la IA respaldaba sus valoraciones, pero advirtió contra las acciones con temas de IA.

"Va a haber muchos boletos de lotería perdidos", dijo, recordando la crisis de las puntocom de principios de la década de 2000.

Siempre fiel a la gran tecnología, el Libro Guinness de Fidelity dijo que sus fondos tienen Amazon, en parte debido a sus esfuerzos para hacer que la IA sea menos costosa para las empresas. El servicio Bedrock de Amazon, por ejemplo, permite a las empresas personalizar modelos generativos de IA en lugar de invertir en desarrollarlos ellos mismos.

"Los grandes beneficios de la IA", dijo Porter sobre Janus, "acontecerán a largo plazo".

“Los inversores quieren invertir en IA ahora y esperan que las cosas sucedan ahora”, agregó. "Pero nunca compraríamos IA a ciegas y haríamos las cosas a cualquier precio".

Información de Naomi Rovnick; Información adicional de Lucy Raitano. Editado por Dhara Ranasinghe y Sharon Singleton

Nuestros estándares: los principios de confianza de Thomson Mundo Informático.

Si quieres conocer otros artículos parecidos a Invertir en IA: cómo evitar la exageración puedes visitar la categoría Tecnología.

Otras noticias que te pueden interesar

Subir