La técnica definitiva para detectar deepfakes

hace 2 años

Passer sa main devant son visage ou tourner la tête suffit à faire apparaître des erreurs notables lors d’un deepfake en temps réel. © Metaphysic

Ante la proliferación de deepfakes en tiempo real, una empresa ha determinado dos métodos sencillos para saber si tu interlocutor es realmente quien dice ser. Simplemente pídale que agite su mano frente a su cara o que se pare de perfil.

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[EN VIDÉO] Algoritmos y su toma de decisiones.
Cada vez más, los algoritmos están reemplazando a los seres humanos en la toma de decisiones o el desempeño de tareas. Tienen en cuenta una serie de parámetros pero surge la cuestión de la transparencia de los algoritmos: ¿pueden explicar su decisión?

La calidad de las falsificaciones profundas moviéndose a una velocidad vertiginosa y los resultados son cada vez más convincentes. En marzo un falso presidente Zelensky anunció la capitulación de Ucrania. Este tipo de video se prepara de antemano con horas de procesamiento. Sin embargo, ahora hay algoritmos que funcionan en tiempo real y te permiten cambiar de cabeza durante una videollamada.

A finales de junio, el FBI informó que algunos delincuentes utilizan esta tecnología para realizar entrevistas de trabajo para puestos de teletrabajo. De este modo obtienen acceso a la información protegida de la empresa sin revelar nunca su verdadera identidad. Especialistas en inteligencia artificial de Compañía de metafísica investigó el asunto y descubrió dos métodos simples para saber si un corresponsal usa un software de falso profundo durante una llamada.

Índice
  1. Girar la cabeza o mover la mano frente a la cara es suficiente para romper la ilusión.
  2. Errores difíciles de corregir en ausencia de fotos de perfil

Girar la cabeza o mover la mano frente a la cara es suficiente para romper la ilusión.

La primera es pedirle que agite su mano frente a su cara. El software debe intentar superponer la imagen real de la mano en la imagen de la cara que generó. A medida que el algoritmo trata de compensar, esto crea latencia y artefactos visuales, como dedos que desaparecen... Según Metaphysic, los avances en el campo de AI no obstante, debería permitir compensar este tipo de problema en un futuro próximo.

El segundo método, y el más fiable según los especialistas, es jugar sobre el ángulo de la cara. En Mayoun deepfake en tiempo real había engañado con éxito un sistema de "detección de vida" (detector de vida), una IA utilizada en particular por los bancos para sistemas de identificación biométrica. Ella se asegura de que la persona es un ser humano, no es una falsificación. Pero en este caso específico, el sistema no le había pedido a la persona que girara la cabeza.

Los algoritmos de Deepfake están diseñados para funcionar desde el frente. Todo lo que tienes que hacer es pedirle a tu interlocutor que gire la cabeza hacia un lado para ver aparecer los errores y el perfil de la persona detrás del deepfake. Pero cuidado, en algunos casos el software puede mostrar imágenes plausibles hasta un ángulo de 80 grados. Esto requiere que la persona gire la cabeza en un ángulo de 90 grados con respecto a la cámara.

Errores difíciles de corregir en ausencia de fotos de perfil

La tecnología podría evolucionar para tratar de corregir esta deficiencia, pero siempre le faltarán los datos para un resultado perfecto. Para las celebridades, generalmente hay muchas instantáneas y videos desde todos los ángulos, por lo que es completamente concebible que las falsificaciones profundas en tiempo real puedan eliminar los errores usando sus rostros. Sin embargo, aparte de las personas conocidas, pocas personas tienen fotos de perfil tomadas. Incluso con video de alta definición compartido en redes socialeses poco probable que AI puede encontrar suficiente asunto para crear un deepfake perfecto, especialmente con diferentes expresiones faciales.

Tal vez la próxima estafa sean entrevistas de trabajo falsas en las que un empleador falso te pide que vuelvas la cabeza para demostrar que eres real, mientras guardas tu foto de perfil para reutilizarla más tarde en un deepfake...

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