Meta lanza herramientas de software de IA para facilitar el cambio entre chips Nvidia y AMD
hace 1 año
3 de octubre (Mundo Informático) - La empresa matriz de Facebook, Meta Platforms Inc (META.O), anunció el lunes que lanzó un nuevo conjunto de herramientas de software gratuito para aplicaciones de inteligencia artificial que podría facilitar a los desarrolladores cambiar entre los diferentes chips a continuación. .
La nueva plataforma de inteligencia artificial de código abierto de Meta se basa en un marco de aprendizaje automático de código abierto llamado PyTorch y puede ayudarlo a ejecutar código hasta 12 veces más rápido en el chip insignia A100 de Nvidia Corp (NVDA.O) o hasta cuatro veces más rápido en Advanced Micro Devices Inc. (AMD.O) dijo el chip MI250.
Pero tan importante como el aumento de velocidad es la flexibilidad que el software puede proporcionar, dijo Meta en una publicación de blog.
El software se ha convertido en un campo de batalla clave para los fabricantes de chips que buscan crear un ecosistema de desarrolladores para usar sus chips. La plataforma CUDA de Nvidia ha sido la más popular para el trabajo de IA hasta el momento.
Sin embargo, una vez que los desarrolladores han adaptado su código para los chips de Nvidia, es difícil ejecutarlo en unidades de procesamiento de gráficos o GPU de competidores de Nvidia como AMD. Meta dijo que el software está diseñado para cambiar fácilmente entre chips sin atascarse.
"El soporte de back-end de GPU unificado brinda a los desarrolladores de aprendizaje profundo más opciones de proveedores de hardware con costos de migración mínimos", dijo Meta en su publicación de blog.
Nvidia y AMD no respondieron de inmediato a las solicitudes de comentarios.
El software de Meta está hecho para el trabajo de inteligencia artificial llamado inferencia, que es cuando se recurre a algoritmos de aprendizaje automático que han sido entrenados previamente con grandes cantidades de datos para hacer juicios rápidos, como decidir si una fotografía es de un gato o un perro.
"Este es un esfuerzo de software multiplataforma. Y es un testimonio de la importancia del software, particularmente para implementar redes neuronales en el aprendizaje automático para la inferencia", dijo David Kanter, fundador de MLCommons, un grupo independiente que mide la velocidad de la IA. .
Kanter agregó que esta nueva plataforma Meta AI sería "buena para la elección del cliente".
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Informes de Jane Lanhee Lee y Stephen Nellis; editado por jonathan oatis
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