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Nestlé France infunde IA en más de 40 proyectos

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Para respaldar el aumento de sus proyectos de explotación y mejora de datos, Nestl France ha estado utilizando IA durante dos años. La clave es mejorar las inversiones en medios y promoción, así como optimizar el seguimiento del uso de las tierras agrícolas.

Sin duda, las empresas aún están lejos de aprovechar todo el potencial de la IA al servicio de los usos comerciales y comerciales. Dentro de Nestlé Francia, la tendencia se ha acelerado en los últimos años. En total, el peso pesado de la industria alimentaria (más de 80.000 millones de euros de facturación en 2020), ahora utiliza soluciones de inteligencia artificial para 41 casos de uso. Sin embargo, no hay nada de obvio en esto: «no hacemos IA en modo pulsador», advierte Mathieu Ovaert, director de transformación digital del grupo desde enero de 2020 y miembro del comité ejecutivo. «Estamos haciendo de la IA un factor de elección sostenible para las ventas y el marketing», continúa. Pero eso no es todo: la empresa también se asegura de que todos los proyectos utilicen «datos limpios y fiables» inyectados en un datalake que se ejecuta en Microsoft Azure en una nube privada.

Uno de los primeros objetivos de la implementación de la IA en Nestlé Francia gira en torno a mejorar las inversiones en promoción y medios. “Antes, era mucho más simple, lo hacíamos con la televisión y la prensa, pero se volvió enormemente complejo con las subastas de publicidad”, dice Mathieu Ovaert. Para ayudarlo en este proyecto, la empresa suiza (cuya actividad en Francia representa la mayor parte de sus ingresos) recurrió a Ekimetrics y sus algoritmos de modelización para gestionar de forma más eficaz sus inversiones en los segmentos de mercado del chocolate y el café. Con beneficios tangibles como resultado: “Esto nos permite ser más eficientes, mejorar el ROI y cumplir con los desafíos de marca y lealtad”, explica Mathieu Ovaert.

Una IA que ayuda pero no decide

Sin embargo, no se trata de dejar que los algoritmos decidan por los gerentes de marketing o ventas. «La IA nos ayuda, pero no es ella quien dicta, sino que propone escenarios que permitirán a los colegas tomar decisiones», dijo Mathieu Ovaert. Y esto, mientras la IA no deja de soplar un ligero viento de incertidumbre, incluso de miedo entre los usuarios y las profesiones del gigante agroalimentario. Una encuesta muestra que casi una cuarta parte de ellos duda de la relevancia del uso de la inteligencia artificial para gestionar los medios y los planes de inversión promocionales. Sin embargo, la mitad de ellos dice «métete», mientras que otra cuarta parte cree que Nestlé está empezando a utilizar la IA demasiado tarde.

Uno de los principales desafíos que Nestlé ha asumido en el contexto del uso de la IA es luchar contra los sesgos algorítmicos que pueden conducir a efectos de sobreponderación / infraponderación. «Esto requiere correcciones y pruebas A / B teniendo en cuenta lo que el consumidor realmente ve en las promociones en la tienda, en PDF o folletos impresos …», explica Mathieu Ovaert. En Nestlé, el método de prueba A / B está lejos de ser nuevo y ya permitía, por ejemplo, calcular el retorno de la inversión de campañas impresas y televisivas, Facebook, YouTube … «Estamos hablando de impacto financiero, pero nuestro Los casos de «usos también tienen que ver con la sostenibilidad», explica Mathieu Ovaert. «Medimos los campos en tiempo real para ver si necesitan riego». El análisis de imágenes en Nestlé también se ha utilizado desde 2019 para monitorear a sus proveedores con el fin de verificar sus plantaciones de aceite de palma y el nivel de deforestación de la tierra, con el resultado de la posibilidad de que el grupo revise sus contratos o incluso los incluya en una lista negra.

Gerentes capacitados en IA en HEC

En las cajas, Nestlé también tiene un proyecto de IA para optimizar el llenado de sus camiones. Es cierto que el uso clásico en vigor con muchos transportistas (Geodis, FM Logistics, etc.). «Esto permite poner menos camiones en las carreteras, esto tiene un beneficio económico y ecológico», indica Mathieu Ovaert. Una señal de que la inteligencia artificial y los datos están ganando impulso en Nestlé, la obligación de capacitar a los gerentes de grupo durante 2 días proporcionada por HEC. Los proyectos llevados a cabo con Ekimetrics en Francia también deberán desarrollarse más allá de las fronteras francesas con un piloto grupal que se pondrá en marcha en breve.

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