STMicro confía en la IA y la nube a medida que los diseños de chips se vuelven más complejos

7 feb (Mundo Informático) - El fabricante europeo de chips STMicroelectronics (STM.BN) y el fabricante de software de diseño de chips Synopsys (SNPS.O) dijeron el martes que STMicro usó software de inteligencia artificial en la ejecución en la nube de Microsoft Corp (MSFT.O) para diseñar un chip funcional. .

El resultado ayudaría a resolver el creciente problema de tener diseños cada vez más complejos listos para los clientes en un marco de tiempo aceptable, dijo STMicro.

La compañía es una de las muchas que utilizan IA para ayudar a diseñar chips, lo que implica traducir la arquitectura de circuitos complicados en un modelo para fabricar miles de millones de transistores en una pequeña pieza de silicio.

Synopsys, el creador del software de IA utilizado por STMicro, dijo el martes que Samsung Electronics Co Ltd (005930.KS), SK Hynix (000660.KS) y otros ya lo han utilizado para ayudar a diseñar 100 chips diferentes. se lanzó por primera vez en 2020.

La ubicación exacta de los miles de millones de transistores en un chip marca una gran diferencia en su rendimiento final. Los ingenieros usan software como Synopsys para descubrir dónde colocarlos, realizando varias rondas de experimentos con diferentes diseños posibles para encontrar el mejor.

El problema en los últimos años es que los chips se han vuelto mucho, mucho más complejos, lo que significa que encontrar el diseño correcto requiere más y más experimentación. Pero los plazos corporativos ya no son largos: los clientes todavía quieren un ritmo constante de nuevos chips año tras año.

Para cumplir con esos plazos, el trabajo del sistema de IA es ayudar a los ingenieros a eliminar todos los experimentos de diseño que no conducirán al éxito y señalar los que sí lo harán.

"Tenemos un tiempo limitado", dijo Indavong Vongsavady, quien supervisa las herramientas de diseño para uno de los grupos de STMicro. "Limitar el tamaño de los experimentos que realizamos a un número práctico, ese es el punto real".

La computación en la nube también ayuda a aliviar la escasez de tiempo. Shankar Krishnamoorthy, gerente general del grupo de automatización de diseño de Synopsys, dijo que el motor de inteligencia artificial de la compañía funcionó mejor y más rápido cuando tenía más poder de cómputo detrás. Los proveedores de servicios en la nube como Microsoft ofrecen la posibilidad de alquilar una gran cantidad de potencia informática en poco tiempo.

"En la mayoría de los entornos de ingeniería, la gente dice: 'Esta es la cantidad de computación (poder) que tengo. Aquí es cuando necesito los resultados. Dame el mejor resultado'", dijo Krishnamoorthy.

Información de Stephen Nellis en San Francisco; Editado por Bradley Perrett

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