Storytelling, EinsteinGPT, gráfico: los desafíos de Tableau para simplificar BI

hace 1 año

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Franois Ajenstat, director de productos de Tableau, compartió su visión de la evolución de la solución de visualización de datos y BI durante el Trailblazer DX de Salesforce San Francisco. Objetivo: hacer que el análisis de datos sea accesible para todos, sin pasar por especialistas técnicos. Habla sobre la narración de datos, Einstein GPT, la tecnología de bases de datos gráficas y la integración con Slack, Mulesoft, Flow y Data Cloud.

Con motivo de Trailblazer DX en San Francisco, François Ajenstat, director de producto de Tableau, brindó una perspectiva sobre los desarrollos de la solución de BI, informes y visualización de datos adquirida por Salesforce en 2019. El objetivo es precisamente convertirla en una herramienta de acceso para todos. a datos disponibles, relevantes y procesables, en el momento adecuado y sin necesidad de conocimientos técnicos. La solución está tomando gradualmente una nueva dirección y una nueva dimensión, yendo más allá de BI y visualización para ofrecer información en forma de narración de historias.

“Muchas empresas, especialmente desde el Covid y la aceleración forzada de la transformación digital, han generado grandes cantidades de datos en los que ahora se están ahogando”, argumenta François Ajenstat, director de producto de Tableau. No saben cómo explotarlos. Nuestros clientes nos dicen que tienen demasiados tableros, demasiados informes, que a menudo se usan solo una vez o no se usan en absoluto. Tableau, por lo tanto, propone resolver un problema que ha contribuido en gran medida a crear con sus herramientas que facilitan la elaboración de informes... Pero, los negocios son los negocios.

Índice
  1. Narración de historias y lenguaje natural con Einstein GPT
  2. Integrado con Data Cloud, Flow, Mulesoft, Slack

Narración de historias y lenguaje natural con Einstein GPT

Por ejemplo, como todas las soluciones de Salesforce, la aplicación integrará Einstein GPT, la IA generativa de California que combina su tecnología Einstein con el transformador GPT. “El usuario escribe una pregunta en lenguaje natural, explica François Ajenstat, y recibe una respuesta en forma de “historias” que enriquecemos con el contexto. Tableau también puede encontrar otros informes relacionados con la consulta e incluso identificar otras preguntas que pueda tener el usuario. “Después de la adquisición de Narrative Science a principios de 2022, Tableau ya había anunciado una función de narración de información, Historias de datos, en el verano. Einstein GPT, aún en piloto, agregará la generación automática de texto a partir de una solicitud en lenguaje natural. “Tableau comenzó transformando hojas de cálculo en visualización de datos porque es más fácil de entender que una tabla de datos”, continúa el CPO. Básicamente, lo que sabemos hacer es automatizar la visualización de la información. Con Historias de datos y GPT, ahora convertimos esta visualización de datos en historias. »

“Pero, por lo tanto, también enriquecemos las respuestas poniéndolas en contexto”, agrega François Ajenstat. Parte de la contextualización puede así ser automatizada, otra parte puede ser objeto de una curaduría específica. Esto puede deberse a que el usuario envía su solicitud desde la aplicación del centro de contacto. El flujo de trabajo en cuestión está claramente identificado. Pero los elementos de contexto también pueden provenir del gráfico de sus usuarios que construye Tableau. A diferencia de las bases de datos relacionales tradicionales, este formato básico se centra en las conexiones entre la información. “Esperamos utilizar este mismo enfoque algún día en Salesforce, continúa François Ajenstat. Todavía no es el caso, pero estamos trabajando en ello. Sin embargo, el gráfico está disponible en Tableau. Y con ella sabemos qué datos se utilizan, quién los utiliza, cómo se transforman, etc. Esta información es accesible directamente oa través de nuestras herramientas. »

Integrado con Data Cloud, Flow, Mulesoft, Slack

Si la adquisición por parte de Salesforce pudo haber preocupado a sus clientes hace 4 años, François Ajenstat hoy elogia las diversas integraciones de Tableau en el ecosistema del especialista CRM en modo SaaS. Insiste especialmente en la importancia del Data Cloud que reúne todos los datos de las diferentes nubes de Salesforce y los hace accesibles y utilizables por todas sus soluciones. “Hemos anclado Tableau en la nube de datos”, insiste el CPO. Del mismo modo, la interfaz con Mulesoft convierte a su solución en un receptáculo potencial para una gran cantidad de fuentes de datos, a través de la automatización de procesos.

“Finalmente, con Flow, agregamos acciones externas el año pasado, que conectan a Tableau con cualquier flujo de trabajo. Si, por ejemplo, un usuario recibe un insight que indica que debe pedir más inventario, tiene directamente la activación del flujo de trabajo para hacerlo. En el mismo caso, las notificaciones o alertas también se pueden enviar directamente a los canales de Slack en cuestión.

“Nuestro objetivo es hacer que el análisis de datos sea tan común como las hojas de cálculo o los procesadores de texto. Queremos cerrar la brecha de comprensión de datos entre el especialista técnico y el usuario. »

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