Tecnologías de IA y análisis de datos lejos de su máximo potencial

hace 1 año

000000088446.jpg

En Francia, el 63% de los directivos utilizan tecnologías de inteligencia artificial y análisis de datos para llevar a cabo sus misiones, según un estudio realizado por Axys Consultants. Pero varios factores, como la falta de formación o culturización de estas herramientas, les impiden aprovecharlas al máximo.

En Francia, las tecnologías de IA y análisis de datos son las más utilizadas en el contexto de la función directiva, pero los obstáculos para el desarrollo de esta última se sienten con mayor intensidad. Esta es la principal lección de un estudio nacional realizado por Axys Consultants entre 220 altos ejecutivos. De hecho, los resultados muestran que casi 2/3 de los gerentes confían en este tipo de solución para llevar a cabo sus misiones (63%). Las herramientas de big data (53%) son las más utilizadas por los altos ejecutivos, por delante de la IA que ocupa la segunda posición (43%). Según la firma, estos puntajes sugieren que los proyectos previstos para 2021 se han completado. De hecho, el 35% de los encuestados estaban trabajando en el tema y el 9% había implementado soluciones concretas utilizando IA (es decir, el 44%).

Lejos quedan la realidad virtual (12%), la realidad aumentada (6%) y el metaverso que avanza tímidamente con un 2%. Cabe señalar, sin embargo, que más de un tercio de los directivos no utilizan ninguna de las aplicaciones mencionadas en este ranking. El uso de buscadores semánticos ha disminuido respecto al año pasado (25% frente al 35% en 2021), al igual que el de chatbots/voicebots (22% frente al 40%). Por el contrario, los software de reconocimiento de texto o voz, aunque todavía poco utilizados, serán el doble de utilizados por los directivos en 2022 (10% frente al 5% en 2021).

Índice
  1. Concéntrese en la capacitación mientras reduce los costos
  2. Todavía hay altas expectativas en la automatización

Concéntrese en la capacitación mientras reduce los costos

A pesar del creciente interés de la dirección general por estas soluciones de automatización de tareas, se mencionan de forma más exacerbada ciertos obstáculos en cuanto a su uso. El primer hándicap sigue siendo la falta de formación y la aculturación de los usuarios a estas herramientas, un hallazgo que se ha más que duplicado hasta el 73 % en 2022 (en comparación con el 33 % el año pasado). Como prueba, más de la mitad de los tomadores de decisiones (57 %) encuestados por Axys quieren fortalecer sus habilidades en los campos de IA, aprendizaje automático y profundo y ciencias de datos. También solicitan formación en estrategia digital (43%). Aprender a utilizar herramientas colaborativas en la gestión es importante para más de una cuarta parte de los encuestados (27%), mientras que adquirir conocimientos en métodos ágiles y lean management es solicitado por el 20% de ellos.

Después del aumento de las habilidades, el segundo punto negro en el desarrollo de la IA y los datos en las empresas es el costo (citado por el 55 % de los encuestados en comparación con solo el 11 % en 2021). Entre los otros obstáculos, también está el miedo a no poder explicar los resultados de soluciones como la IA, citado por el 37% de los encuestados. Los temas de ética, que ocupaban el 3° lugar en 2021, han bajado al 4° lugar pero con un porcentaje mayor (35% contra 21%). Si todos estos inconvenientes han aumentado en intensidad, el único que escapa a esta regla es el miedo a ser sustituido por un robot que es la mitad de importante (10% frente a 20% en 2021).

Todavía hay altas expectativas en la automatización

El ranking de expectativas de los altos ejecutivos respecto a las tecnologías también se ha modificado en 2022. Solo la automatización de tareas conserva su 1º puesto con un incremento muy fuerte (67% vs 44%). Luego viene la posibilidad de mejorar la acción colectiva, citada por más de la mitad de los encuestados (53%). El aumento en el rendimiento está de vuelta en el tercer escalón del podio con una puntuación que se ha más que cuadruplicado en comparación con 2021 al 51%. Los siguientes elementos también muestran aumentos muy fuertes en comparación con 2021. El objetivo de usar tecnología / IA / big data para ayudar a los gerentes a predecir su actividad y la de sus equipos se más que triplica (41% contra 16%) y casi se triplica para anticipar mejor los riesgos. (35% contra 13%).

Si quieres conocer otros artículos parecidos a Tecnologías de IA y análisis de datos lejos de su máximo potencial puedes visitar la categoría Otros.

Otras noticias que te pueden interesar

Subir