Trillium: Google presenta sus próximos TPU para IA

hace 4 horas

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En la corriente de anuncios sobre IA, uno de Google se refería a la próxima generación de TPU. Llamados Trillium, sus chips dedicados a la IA muestran importantes mejoras de rendimiento en comparación con sus predecesores.

Con motivo de su evento I/O, Google aumentó el número de anuncios en torno a la IA y uno se centró en la próxima generación de procesadores internos, las TPU (Tensor Processing Unit). La sexta generación se llama Trillium y se lanzará a finales de este año dentro de la infraestructura de Google Cloud. Sundar Pichai, director ejecutivo de Alphabet, dijo durante la conferencia de prensa: "Hemos sido pioneros en GPU durante más de una década". Una forma de decir que existen alternativas al dominio de Nvidia en el mercado de aceleradores de IA basados ​​en GPU.

Según el directivo, Trillium ofrecerá un rendimiento informático multiplicado por 4,7 respecto a la quinta generación de TPU (TPU v5e y no el reciente v5p). Para lograr este resultado, Google aumentó el MXU (Matrix Multiply Unit) aumentando la velocidad general del reloj sin dar cifras. El proveedor también ha duplicado el ancho de banda de la memoria a 1.638 TB/s. Pero quizás lo más importante es que Trillium incluye la tercera generación de SparseCore, descrito como "un acelerador especializado para procesar grandes incorporaciones contenidas en cargas de trabajo de clasificación y recomendación avanzadas". Según la firma, los TPU de Trillium podrán entrenar modelos más rápido con baja latencia y a un menor costo.

Se busca ahorrar energía

Google también tiene la intención de controlar y controlar el consumo de energía de las TPU. Un elemento esencial ante la creciente demanda, como señala Sundar Pichai, “la demanda industrial de informática ML ha aumentado un millón de veces en los últimos seis años, o aproximadamente diez veces más cada año”. Google promete que los próximos TPU serán un 67% más eficientes energéticamente que los chips de quinta generación. Habrá que esperar al lanzamiento oficial para conocer un poco más sobre las características técnicas y el consumo energético real. Google Cloud también aprovechará esto para lanzar instancias con su chip ARM Axion.

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