Un fantasma que conduce un automóvil autónomo se comunica con los peatones

hace 9 meses

Un fantasma que conduce un automóvil autónomo se comunica con los peatones

Se usó un automóvil autónomo simulado para probar los sistemas visuales para mostrar las intenciones del vehículo cuando un peatón deseaba cruzar el carril.

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Los vehículos autónomos, y en primer lugar el sistema Autopilot de Tesla, dan mucho que hablar, pero todavía estamos lejos de ver a nuestros coches conduciendo solos para recogernos como taxis. Y es precisamente para observar cómo reaccionan los peatones ante los coches autónomos sin conductor, que investigadores de la Universidad de Nottingham, en Reino Unido, han realizado experimentos.

Los científicos han encontrado una manera de camuflar a un conductor real y equipar el automóvil con señales visuales para los peatones. Para ellos, el automóvil, un Nissan Leaf eléctrico, parecía ser un vehículo verdaderamente autónomo y sin conductor. Hay que decir que el piloto iba disfrazado de asiento de coche con un casco parecido a un reposacabezas. La idea detrás de este estudio fue determinar la confianza que pueden tener los peatones cuando se encuentran con un vehículo autónomo.

Los investigadores también aprovecharon la oportunidad para probar diferentes sistemas visuales exteriores para peatones. Les permitían comunicar las intenciones del coche autónomo para tomar la decisión de cruzar o no el carril. Se han probado tres tipos de pantalla a través de un sistema de iluminación LED de colores. Estaba unido a la rejilla y también se encontró una tira de luces LED colgando en la parte superior del parabrisas.

Ojos expresivos: mejor sistema interactivo

En un primer caso, la tira de LED se utilizó para mostrar un gran ojo. Un parpadeo del mismo permitía mostrar la intención del vehículo de frenar para dejar pasar al peatón. Un segundo modelo mostró una cara y ojos con la visualización de textos, como " Te vi " O " doy paso ". Una tercera pantalla mostraba un ícono de vehículo que supuestamente indicaba nuevamente las intenciones del automóvil cuando se acercaba a un peatón. Dado que nada era decididamente autónomo, los sistemas de visualización operados por un microcontrolador Arduino Mega fueron activados manualmente por un miembro del equipo escondido en la parte trasera del vehículo.

Las cámaras del tablero registraron las interacciones de los 520 peatones encontrados durante el período de prueba. Y como ya había mencionado Mundo Informático, hace más de diez años en otro estudio del mismo tipo, era el despliegue de un ojo expresivo el que parecía ser el mejor método para comunicar al peatón la intención del vehículo. Extrañamente, cuando se suponía que no debía haber un conductor, los peatones continuaron enviando gestos con las manos en agradecimiento al vehículo que les permitió cruzar el carril.

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